Компания может дать человеку хорошую зарплату, свободу и комфорт — и получить сотрудника, который делает ровно то, что должен. Почему современному руководителю этого становится недостаточно? Есть странный парадокс современного бизнеса. Работодатели...

Можно сколько угодно инвестировать в скрипты, стандарты обслуживания и программы лояльности. Но клиент всё равно почувствует разницу между человеком, который действительно хочет хорошо сделать свою работу, и человеком, который просто дожидается...

Рыночная стоимость крупнейших компаний мира все меньше определяется зданиями, оборудованием или запасами на складах. Настоящий источник конкурентного преимущества все чаще невозможно увидеть в бухгалтерском балансе. Это информационный капитал —...

Идея открытых зарплат кажется воплощением справедливости: исчезают догадки, укрепляется доверие, снижается риск дискриминации. Но действительно ли полная прозрачность делает компанию сильнее? Или она создает проблемы, которые способны подорвать...

Одна из самых распространённых управленческих ошибок выглядит вполне логично. Директор говорит: «За результат отвечает команда». При этом все ключевые решения, бюджеты, кадровые назначения и право менять правила остаются исключительно за ним.

В бизнесе есть опасная иллюзия: хороший руководитель должен быть уверенным. Быстро принимать решения, демонстрировать спокойствие, не показывать колебаний. Но за внешней уверенностью часто скрывается одна из самых дорогих ошибок управления — отказ...

Практически каждый руководитель мечтает о команде, которой можно доверять . Люди, не подводящие в сложные моменты, разделяющие ценности компании и готовые поддержать руководителя, действительно являются важнейшим активом бизнеса. Но что происходит,...

Большинство руководителей прекрасно управляют явными расходами. Они знают размер фонда оплаты труда, контролируют маркетинговый бюджет, анализируют затраты на аренду, закупки и логистику. Любое отклонение от плана быстро становится предметом...

За последние несколько лет цифровизация превратилась из конкурентного преимущества в обязательное условие ведения бизнеса. Руководители внедряют новые системы учета, автоматизируют продажи, переводят процессы в цифровую среду и ожидают роста...

Одни компании растут быстрее рынка, другие застревают на месте при тех же ресурсах. Часто причина скрывается не в стратегии и не в деньгах, а в способности организации производить качественные управленческие решения. Когда проблема не в людях и не...

Когда я слышу от собственника: «У нас демократия, мы всё решаем вместе», это бизнес, который медленно идет ко дну. Демократия — это прекрасная форма сосуществования граждан, но в бизнесе это вирус, пожирающий производительность труда. Отсутствие...

Западные СМИ и соцсети бурно обсуждают новую тенденцию на рынке труда — quiet quitting («тихое увольнение»). Речь идет о том, что сотрудники не увольняются, но работают «без огонька»: выполняют минимум своих обязанностей и всегда уходят с работы...

7 навыков, которые необходимы специалистам, чтобы получить работу в Apple, Google или Microsoft

Менеджмент Просмотров: 1497

Аналитики рекрутингового портала Paysa выяснили, какими навыками должен обладать кандидат, чтобы устроиться на работу в одну из крупнейших IТ-компаний мира.

маркетологОни проанализировали резюме миллионов пользователей, которые работают в Google, Apple и Microsoft, чтобы определить,что их всех объединяет. Всего таких для каждой отдельной специальности оказалось семь. А именно для программистов, дизайнеров, ученых по данным и продакт-менеджеров.

Что должны знать дизайнеры:

1. UI-дизайн (дизайн пользовательского интерфейса);

2. Графический дизайн;

3. Веб-дизайн;

4. Photoshop;

5. Illustrator;

6. Информационная архитектура;

7. Арт-дирекшн (визуально-креативное ведение бизнеса для клиента).

Что должны знать разработчики:

1. С++, С и С#;

2. Java;

3. Принципы разработки программного обеспечения;

4. Python;

5. Javascript;

6. Agile methodologies;

7. SQL.

Что должны знать продакт-менеджеры:

1. Проджект-менеджмент (управление проектами);

2. Лидерство;

3. Клиентский сервис;

4. Стратегия;

5. Облачные технологии;

6. Продуктовый маркетинг;

7. ПО для предприятий.

Что должен знать Data scientist:

1. Анализ данных;

2. SQL;

3. Проджект-менеджмент;

4. Машинное обучение;

5. Дата-майнинг;

6. Бизнес-аналитика;

7. Python.

источник